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        机器视觉在工程应用中有哪些技术难点?

        浏览次数: 日期:2014年3月26日 08:33

         

          跟着科技的不断开展,机器视觉不断习惯职业需求,其运用领域也现已越来越广泛,大大提高了出产的柔性和自动化程度。

          半导体及电子职业是机器视觉运用较早的工业之一,其间大都会集在如pcb印刷电路拼装、元器件制作、半导体及集成电路设备等。如今,中国正变成国际机器视觉开展最活泼的区域之一,运用规模涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气候、地理、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个职业。为您解读机器视觉在工程运用中的技能难点首要体现在以下四个方面:

          一、能习惯各种工程运用状况,坚持安稳牢靠

          在实践运用中即便运用安稳的光源和高质量的工业镜头,但由于体系机械差错、特别是检测商品的多元化(形状、姿势、反光度、透明度、原料纹路等)致使实践图画千变万化,难以预测,也不可能树立抱负模型去预估实践状况,因而需求视觉检测体系从图画收集、光源照明到检测算法都有必要有极好的习惯才能,即对各种状况的检测目标都有必要坚持安稳的检测成果。

          一起,图画收集硬件有必要尽量收集到杰出检测目标的图画,检测算法有必要在图画存在各种失真、搅扰、有些缺失、遮挡、堆叠的状况下坚持极好的安稳度,才能在实践傍边真实牢靠运用。在安稳度、牢靠性得到保证的状况下,体系才有实践运用含义,脱离安稳牢靠,过多约束条件下的精度没有实践含义。

          二、体系的易操作功用

          机器视觉体系的运用场合,大多是短少高档技能人员,操作工的技能水平有限,不可能了解和调整杂乱的体系参数以及杂乱的检测算法原理。许多视觉体系经过调整许多参数可以使体系对不一样商品可以到达较好作用,但实践运用中,操作员没有才能去调整过多难以了解的参数,致使体系的功用大打折扣。

          三、体系简单保护

          实践工程运用的体系有必要思考在长时间运转傍边的可保护性,即呈现毛病怎么疾速扫除。许多实践体系,很多选用模块化规划,分布式体系、嵌入式体系很多运用。将功用集成模块化,许多保护作业即是模块的的组合和更换。集成相机、cpu、检测软件、i/o的智能图画处置相机体系得到很多运用。一个很小体积的模块就等于以往一个巨大的体系。其安稳性、牢靠性高,一起在实践工程装置、调试傍边十分便利。信号线都有标准接口、软件有各种组态软件和图形化的编程软件,检测算法有通用性,不需求专业图画处置专业知识就能了解和运用。

        所属类别: 行业新闻