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        机器视觉系统概念与机器视觉系统组成

        浏览次数: 日期:2014年5月15日 17:43

          大家都知道视觉在人类各类调查和认知国际的进程中扮演极为重要的角色.据统计人类从外部国际获取的信息约有80%来自视觉器官.赋予计算机或机器以人类的视觉功用是40多年来科技工作者研讨的热门,当前现已构成一门发展迅速的新兴学科,它能够代替人眼对方针进行辨认、跟踪丈量和检验以及机器人导航等方面的工作。这就有了机器视觉系统的出现。

          对于机器视觉系统来说,不一样用户的非专业性、含糊性需求,硬件的挑选以及软件的复杂性等多种要素的困惑,怎么组建一个成功的机器视觉体系显得尤为重要.现在我们从机器视觉体系的根本构成单元,较为具体指出体系规划进程中一些要害问题,便于从事机器视觉职业的人员参阅.

          机器视觉系统概念

          机器视觉系统触及数字图画处置技能、形式识别、自动操控、光源和光学成像常识、模拟与数字视频技能、计算机软硬件和人机接口等多学科理论和技能,因而很难给出一个精确的界说.美国制造工程师协会(SME,SocietyofManufacturingEngineers)机器视觉系统分会和美国机器人工业协会(RIA,RoboticIndustriesAssociation)的自动化视觉分会对机器视觉系统的界说:机器视觉系统是经过光学的、非触摸的传感器自动地获取和解说处置一个实在物体的图画,以获取所需信息或用于操控机器运动或进程.机器视觉系统首要研讨使用计算机来模拟人的视觉功用,选用一个或多个摄像机抓拍客观事物的实践图画,经过数字化等一系列处置获取需求的特征信息,然后加以理解并经过逻辑运算最终完成工业生产和科学研讨中的检测、丈量和操控等功用.

          机器视觉系统组成

          一个典型的机器视觉系统使用体系包含光源、光学镜头、摄像机、图像采集卡、图像处理体系(或渠道)、机器视觉系统软件模块、输入输出和操控履行模块等部件。规划不一样功用的机器视觉体系时,各部件的首要性能指标是什么、该怎么装备才干到达用户的要求,是系统规划的要害。​

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