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        于农业检测中机器视觉系统的应用

        浏览次数: 日期:2014年10月11日 15:16

          因为我国是人员大国,以农业为基础,很多专家专业致力于机器视觉系统研究与应用来扩展到农业工程领域,并且在很多方面取得了重大成果。下面我们将为您讲解机器视觉在农业职业检查的六大应用:

          一、谷物辨认与分级中的应用

          对大米、小麦、玉米以及其他谷物的辨认和分级,例如依据应力裂纹、形状、染色后色彩特征等,应用神经网络、高速滤波等系统来进行辨认和分类。

          二、烤烟烟叶质量检查中的应用

          对大量烟叶样本进行色彩剖析,可得到各类样本色彩特征值的散布状况,选用概括盯梢算法对烟叶的全体图画外型概括进行获取,选用链码表明法进行描绘。最终经过烟叶对光的透过特性对叶片结构和身份特征进行归纳获取和描绘。

          三、瓜果品质的无损检查中的应用

          经过图画收集卡,收集瓜果的形状,色彩等特征,将收集成果传送给剖析处理系统,依据处理成果判别瓜果是不是为有损商品。

          四、机器视觉系统在农业生产自动化中的应用

          在动植物的成长过程中,依据对其成长状况的精确自动地进行监测,能够有用的操控动植物的成长环境,以满意动植物生产所需。

          五、在农业机械中的应用

          农商品分选机械是机器视觉系统在农业机械中应用最早、最多的一个方面,首要是应用该项系统进行无损检查,即应用农商品外表所反映出的一些根本物理特性对商品按—定的规范进行质量评价和分级。首要用于在农商品加工过程中进行品质自动检查及反应操控。

          六、农副商品的出厂质量检查

          如包装、缺损,对肉类、各种农副商品、蔬菜、瓜果商品的出厂包装、质量合格检查等。

          农业检测中机器视觉系统的应用就先介绍到这里了。深圳市中富美机电设备有限公司拥有多项技术发明专利。自主研发的产品有玻璃表面缺陷检测设备;披锋检测设备;贴合定位软件等。以机器视觉检测设备、CCD视觉检测、工业镜头、表面缺陷检测等为主要开发产品。详情致电:0755-28065557。

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