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        机器视觉与人类视觉的分别

        浏览次数: 日期:2014年12月10日 16:42

          机器视觉与人类视觉的分别有哪些呢?机器视觉即是用计算机模拟人眼的视觉功能,从图画或图画序列中提取信息,对客观国际的三维景象和物体进行形态和运动辨认。机器视觉研究的意图之一即是要寻觅人类视觉规则,然后开发出从图画输入到天然景象分析的图画了解系统。

          众所周知,我们人类从外界环境获取的信息中,占80%来自于视觉,其他来自于触觉、听觉、嗅觉等感觉器官。当人们的双眼从周围环境获取众多信息,并传输进入大脑后,由大脑依据常识或经验,对信息进行加工、推理等处理工作,最后辨认、了解周围环境,包含环境内的信息物,如运动物体,物体间的相对方位、形状、大小、色彩、纹路、运动仍是静止等。

          关于机器视觉系统来说,输入是表明三维景象投影的灰度阵列,能够有若干个输入阵列,这些阵列可提供从不一样方向、不一样视角、不一样时间得到的信息。期望的输出,是对图画所代表景象的符号描绘。一般这些描绘是关于物体的种类和物体间的联系,但也也许包含如外表空间结构、外表物理特性(形状、纹路、色彩、资料)、暗影以及光源方位等信息。

          机器视觉与人类视觉的分别

          关于人的视觉来说,因为人的大脑和神经的高度发展,其信息辨认才能很强。但是,人的视觉也同样存在妨碍,例如,即便具有一双敏锐视觉和极为高度发达脑筋的人,一旦置于某种特别环境(即便从前具有必定的先验常识),其信息辨认才能也会急剧降低。事实上人们在这种环境下面临简略物体时,仍然能够有用而简洁地辨认,而在这种情况下面临杂乱信息或特别布景时,则在视觉功能上发作妨碍,两者共同的结果是致使信息辨认的有用性和牢靠性的大幅度降低。将人的视觉引进机器视觉中,机器视觉也存在着这样的妨碍。它首要体现在三个方面:一是怎么精确、高速(实时)地辨认出信息;二是怎么有用地增大存储容量,以便包容下满足细节的信息图画;三是怎么有用地结构和组织出牢靠的辨认算法,而且顺畅地完成。

          机器视觉被称为自动化的双眼,在国民经济、科学研究及国防建设等领域都有着广泛的使用。视觉的最大长处是与被观测的信息无触摸,因而对观测与被观测者都不会产生任何损害,非常安全牢靠,这是其他感觉方法无法比拟的。别的,视觉方法所能检查的信息非常广泛,能够说是对信息不加选择。理论上,人眼调查不到的规模,机器视觉也能够调查,例如红外线、微波、超声波等人类就调查不到,而机器视觉则能够使用这方面的灵敏器件构成红外线、微波、超声波等图画。因而能够说是拓展了人类的视觉规模。别的,人无法长期地调查信息,机器视觉则不知疲劳,始终如一地观测,所以机器视觉能够广泛地用于长期恶劣的工作环境。

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