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        机器视觉系统是计算机学科的一个重要分支

        浏览次数: 日期:2017年10月10日 09:52

          都知道其实机器视觉系统即是使用机器代替人眼来作各种丈量和判别。它是计算机学科的一个重要分支,它归纳了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技能,涉及到计算机、图画处置、模式识别、人工智能、信号处置、光机电一体化等多个范畴。图画处置和模式识别等技能的疾速开展,也大大地推动了机器视觉的开展。

          在机器视觉系统中,取得一张高质量的可处置的图画是至关重要。体系之所以成功,首先要确保图画质量好,特征显着。一个机器视觉项目之所以失利,大多数状况是因为图画质量欠好,特征不显着导致的。要确保好的图画,必需求挑选一个适宜的光源。

          光源选型基本要素:

          对比度:对比度对机器视觉来说十分重要。机器视觉使用的照明的最重要的使命即是使需求被调查的特征与需求被疏忽的图画特征之间发作最大的对比度,然后易于特征的差异。对比度界说为在特征与其周围的区域之间有满足的灰衡量差异。好的照明大概可以确保需求检测的特征突出于其他布景。

          亮度:当挑选两种光源的时分,最佳的挑选是挑选更亮的那个。当光源不行亮时,可能有三种欠好的状况会呈现。榜首,相机的信噪比不行;因为光源的亮度不行,图画的对比度必定不行,在图画上呈现噪声的可能性也随即增大。其次,光源的亮度不行,必定要加大光圈,然后减小了景深。别的,当光源的亮度不行的时分,自然光等随机光对体系的影响会最大。

          鲁棒性:另一个测验好光源的办法是看光源是不是对部件的方位灵敏度最小。当光源放置在摄像头视界的不一样区域或不一样视点时,成果图画大概不会随之改变。方向性很强的光源,增大了对高亮区域的镜面反射发作的可能性,这不利于后边的特征提取。

          好的光源需求可以使你需求寻觅的特征十分显着,除了是摄像头可以拍摄到部件外,好的光源大概可以发作最大的对比度、亮度满足且对部件的方位改变不灵敏。光源挑选好了,剩下来的作业就简单多了。详细的光源选择办法还在于实验的实践经验。

        所属类别: 行业新闻

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