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        初长成的机器视觉检测系统技术

        浏览次数: 日期:2013年12月27日 17:28

            机器视觉技术刚开始发展的时候,数码照相机还是实验室里的新鲜玩意,图像采集卡才刚刚进入市场,图像处理也还是一门暗房里的艺术。随着视觉技术逐渐成熟,图像传感器进入了百万像素时代,而图像采集卡则变得越来越精巧并且融合到相机的电子元件当中。最终,相机将图像处理计算机的功能也纳入其中。今天,视觉技术已经成为了一项主流传感技术。 视觉可以做的是,非常快速的收集现实世界的海量数据,然后将这些数据转化成工程师需要知晓的精确信息。尤其是有运动存在的情况下,控制工程师把它看作收集系统状态信息并自动传输到控制系统的不可或缺的工具。

            近几年,机器视觉的研究发展非常迅速,在很多领域中都可以普遍的看到它的身影。一些部件的价格实际上已经削减了。产品资源丰富、能够执行多项任务、并且不再昂贵的部件,使视觉传感器如今在价格以及控制过程中收集实时数据的性能方面,都不落下风。而与传统的传感器阵列相比,视觉系统的优势在于更加容易安装、培训和维护。 今天的机器视觉系统得益于先进计算机技术,包括尺寸微小、功能强大的处理器、高级软件算法、友善的操作界面,以及可以获取数据、将其转化为需要的信息、并且传递给控制系统的高速网络。将所有这些打包成“智能视觉”产品,可以为控制工程师提供具有价格竞争力的灵活的传感技术。 由于机器视觉可以测量任何可以转化成红外线/可见光/紫外线色差的变量,并且可以同时观测数百万个位置,它的应用可以达到任何工程师能够想象到的地方。机器视觉目前被广泛应用与微电子、电子产品、汽车、医疗、印刷、包装等众多行业。

        来源:深圳市中富美机电设备有限公司