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        机器视觉是什么?两个点教您认识机器视觉

        浏览次数: 日期:2014年5月21日 15:55

          机器视觉是什么?机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图画处置、形式辨认等许多范畴的交叉学科。那么,机器视觉是什么呢?下面我们分为两点现了解一下。

          一、机器视觉是什么?有关机器视觉综述

          机器视觉首要运用计算机来模拟人或再现与人类视觉有关的某些智能行动,从客观事物的图画中提取信息进行处置,并加以了解,终究用于实践检测和操控。这些年,跟着计算机技能尤其是多媒体技能和数字图画处置及剖析理论的老练,以及大规模集成电路的迅速开展,机器视觉技能得到了广泛的应用研究,获得了无穷的经济与社会效益。笔者在阅览许多文献的基础上,对国内外机器视觉技能的开展及应用做以概述。

          二、机器视觉检测常用算法

          在机器视觉系统中,总是以图画输入作为对外界国际的感知手法,一起需求系统具有辨认、了解和判别剖析客观景象的才能;所以,计算机内部应存储许多布局奇妙的常识信息。机器视觉系统的方针检测和辨认了解进程是内部常识布局与图画输入实体的联系、匹配进程,是将一个层次的实体与另一层次的实体进行匹配的进程。匹配的结果是树立一个输入数据的解说,解说是计算机表达的模型与外部客观景象的对应性的阐明。所以,匹配将不一样的表达联系起来,然后树立实际国际中不一样表达的解说之间的联系。

          为了在图画中检测出已知形状的方针物,运用方针物的形状模板与图画匹配,在约好的某种准则下检测出方针物的图画,即“模板匹配法”。它能检测出图画中的直线、曲线、边际图画等。

          图画剖析是为了使图画更便于丈量。首先将图画的有关特征(如线型、角)转换为标量、向量、字符串送人计算机进行处置,一起进行特征提取(如对直线和曲线检测的H改换)以及丈量光强、纹路和形状特性,如傅立叶描绘、边际稀释、边际连通和衔接等,然后完成对线段、区域、孔洞、裂缝的视觉检测。图画剖析的终究方针是形式辨认,经过特征提取完成方针分类。

          机器视觉范畴中采用的图画处置算法首要有:神经网络、含糊神经网络、遗传算法等。 神经网络已在商业、医学、地质学以及物理学等范畴中被广泛应用于处置猜测、分类、操控等疑问。神经网络是由许多相似的基本处置单元(神经元)相互衔接构成的网络。神经元按层摆放,分层对数据进行处置。每一层处置后的数据均经过网络终究传递至输出层。在有监督的练习学习形式中,神经网络会根据具体情况、先验常识,主动调理神经元的权值。经过有用的练习,神经网络能够处置许多工业视觉范畴内的图画剖析处置使命,从简单标定疑问到高档分类疑问,如故障确诊、光学特征辨认、操作猜测、工程监控等。即便系统联系非常复杂乃至无法进行数值剖析或建模,神经网络亦有所作为。

          含糊神经网络是将含糊系统与神经网络联系起来,是根据神经网络的含糊神经网络系统。含糊神经网络系统能够主动调理含糊系统,一起不改动原系统的功用。凭借神经网络的学习功用,构建从属度函数,能够用代码来描绘系统的行动。常见的学习方法首要是多层前馈网络中根据误差反向传达算法(BP算法)。经过布局信息的规矩编码,含糊系统的布局更挨近神经元。

          遗传算法(GA)已在许多范畴获得了广泛应用。模板检测是其在工业视觉范畴的一个重要应用,也即是对待测物件进行模板匹配。遗传算法相同应用于方针分类、方针检测、图画切割以及二维图画视差最小化的处置。

          总体上来说,机器视觉与人类的视觉对比还非常的天真,但跟着计算机技能及大规模集成电路的迅速开展,当前已在医疗确诊、工业主动检测与操控、智能机器人和科研等范畴得到广泛应用,获得无穷的经济与社会效益。特别是在制造业中商品外观质量的检验、尺度丈量等方面的开展对比老练。

          有关“机器视觉是什么?”这个问题上文已经通过两点做出了概述,如果您有更多疑问或商品相关信息可登陆中富美首页查看。咨询热线:0755-28065557。

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