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        机器视觉系统功能流程有哪几部分?

        浏览次数: 日期:2014年7月21日 17:25

          机器视觉系统功能流程有哪几部分? 机器视觉系统功能流程能够简略归纳为:定位、辨认、丈量、缺点检测等。相对于人工或传统机械方法而言,机器视觉系统具有速度快、精度高、准确性高级一系列优点。随着工业现代化的开展,机器视觉现已广泛运用于各大范畴,为公司及用户提供更优的商品品质及完美解决方案。

          今天,我们来详细讲解一下机器视觉系统功能流程有哪几部分:

          机器视觉系统功能流程之一:商品定位

          当商品需求高精度定位时,能够运用几许匹配功用,能够先在商品上预先做好一个象征点(Mark点),然后经过检测商品上的Mark点方位相对于图画上的方位误差,再经过相机的标定把检测出的误差值转换为毫米或脉冲驱动马达调速回相应的方位来到达高精度的定位。

          机器视觉系统功能流程二:商品放置方位的正确性

          当商品上需求放置或安装一些小商品或配件时,一般需求检测正确性,这时能够经过在小商品或配件方位设定相应的查找规模学习相应的模板来到达检测意图,也就是在A规模内查找A模板,在B规模内查找B模板,在C规模内查找C模板,假如都查找成功,则OK,假如有一个规模查找不成功,则NG。

          机器视觉系统功能流程之三:商品上的字符检测辅佐定位

          当需求检测商品的字符(数字或字母)正确性时,能够运用机器视觉图画处理软件的字符获取功用,可是有必要运用几许匹配做辅佐定位,因为一般商品到相机底下的方位会有所改变,而全图画规模查找能够又会添加必定的误判,所以咱们能够设置一个很小的查找规模,而这个规模能够跟着匹配到的象征点的误差而改变。

          机器视觉系统功能流程之四:商品方向有无的检测

          当商品需求检测方向和有无的时分,能够在商品的一边找一个象征点或相应的一个轮廊直角边、斜边、圆弧等几许图形做为一个模板,当软件在必定规模内找到相应的模板时以为商品有和方向是对的,当找不到相应的模板时以为方向是反的,此刻能够发信号把商品替除或控制相应的电机把商品反个方向。

          机器视觉系统功能流程之五:商品的高精度丈量

          当商品需求测两点间的距离而距离丈量和卡尺丈量达不到商品丈量需求时,能够运用一起匹配两个点的概括来到达商品丈量的意图,这首要是用在打光作用欠好的商品上。

          前期,高复杂度商品职业,如半导体职业和电子职业,因为它们的复杂性和小型化,从传统上推进着机器视觉市场的开展。可是如今,一切工业,包含自动化、制药、造纸等各大范畴都依托机器视觉系统检测商品以进步商品质量。能够预见,将来机器视觉将变成横跨一切职业的通用性技术,变成职业用户不可获缺的解决方案。

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