机器视觉系统是归纳现代核算机、光学、电子技能的高科技系统。机器视觉技能通过核算机对系统吸取的图画进行处理，剖析其间的信息，并做出相应的判别，进而宣布对设备的操控指令。机器视觉系统的具体使用需求千差万别，视觉系统自身也可能有多种不同的方式，但都包含以下过程:

　　机器视觉系统技术一：图画收集

　　使用光源照耀被调查的物体或环境，通过光学成像系统收集图画，通过相机和图画收集卡将光学图画转换为数字图画，这是机器视觉系统的前端和信息来历。

　　机器视觉系统技术二：图画处理和剖析

　　核算机通过图画处理软件对图画进行处理，剖析获取其间的有用信息。如PCB板的图画中是不是存在线路断路、纺织品的图画中是不是存在疵点、文档图画中存在哪些文字等。这是全部机器视觉系统的中心。

　　机器视觉系统技术三：判别和操控

　　图画处理取得的信息最终用于对目标(被测物体、环境)的判别，并形成对应的操控指令，发送给相应的组织。如吸取的零件图画中，核算零件的尺度是不是与规范共同，不共同则宣布报警，做出符号或进行除掉。

　　在全部过程中，被测目标的信息反映为图画信息，进而通过剖析，从中得到特征描述信息，最终依据取得的特征进行判别和动作。最典型的机器视觉系统通常包含: 光源、光学成像系统、相机、图画收集卡、图画处理硬件渠道、图画和视觉信息处理软件、通信模块。

　　总体上，一个成功的机器视觉系统需求要点处理图画收集(包含光源、光学成像、数字图画获取与传输)、图画处理剖析几个环节的关键技能。

　　由于机器视觉系统能够疾速获取很多信息，并且易于主动处理，也易于同规划信息以及加工操控信息集成，因而，在现代主动化出产过程中，大家将机器视觉系统广泛地用于工况监督、制品查验和质量操控等范畴。

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